Google е мултинационална технологична компания, която е специализирана в услуги и продукти, свързани с интернет. Създадена е през септември 1998 г. от Лари Пейдж и Сергей Брин, докато са доктори. студенти от Станфордския университет в Калифорния. От създаването си,
Google се превърна в една от най-известните и ценни компании в света, предлагаща различни услуги като търсачки, онлайн рекламни технологии, облачни изчисления, софтуер и хардуерни продукти. С централата си в Маунтин Вю, Калифорния, Съединените щати, Google се превърна в глобален лидер в иновациите и технологиите, оказвайки влияние върху начина, по който хората взаимодействат с информацията и помежду си.
Към края на 2023 г. Патентно портфолио на Google е впечатляващ, представящ 24144 патент семейства глобално. Те включват някои от най-забележителните GOogle изобретения, с 17572 пастетnt семейства сте все още жив и 6572 вече не е активен. Това отразява Googleстатута на важен играч в технологичната индустрия, със значително присъствие в различни Google списък на страните 2023, демонстрирамING неговия глобален обхват и влияние.
Разгледайте някои от най-известните патенти, притежавани от Google, които разгледахме в тази статия. Можете също така да получите информация за патентите на Google, глобалната дейност по подаване на патенти в страната, нейната история подаване на патент тенденции и много други статистики относно Google патентно портфолио.
Свържете се с наш експерт за съдействие
Тази кръгова диаграма показва броя на активните, очакващите и мъртвите патенти.
Google имат 13572 живи и 6572 мъртви патентни семейства.
Патентите на Google са подадени многоброен държави, което отразява международното му присъствие и стратегическото значение на защитата на неговите изобретения по целия свят. Списъкът на страните на Google за 2023 г. включва основните пазари, където Google работи и запазва своето технологично лидерство.
IPC класификация | категория |
Оборудване или методи за цифрово изчисление или обработка на данни, специално адаптирани за специфични функции | (G06F17) |
Входящи устройства за прехвърляне на данни, които да бъдат обработени във форма, която може да се обработва от компютър; Изходни устройства за прехвърляне на данни от обработващо устройство към изходно устройство, например интерфейсни устройства | (G06F3) |
Устройство, апаратура, вериги или системи, които не са включени в нито една от групите H04L1/00-H04L27/00 | (H04L29) |
Търговия, например пазаруване или електронна търговия | (G06Q30) |
Цифрови компютри като цяло; Оборудване за обработка на данни като цяло | (G06F15) |
Устройство за програмно управление, напр. блокове за управление | (G06F9) |
Мрежи за превключване на данни | (H04L12) |
Извличане на информация; Структури на бази данни за тях; Структури на файловата система за това | (G06F16) |
Мерки за сигурност за защита на компютри, техни компоненти, програми или данни срещу неоторизирана дейност | (G06F21) |
Компютърни системи, базирани на биологични модели | (G06N3) |
Google Патентите са разнообразни, покриващи набор от IPC класификации от Оборудване или методи за цифрово изчисление или обработка на данни (G06F17) На Компютърни системи, базирани на биологични модели G06N3). Google Статистика разкриват, че компанията не само се фокусира върху настоящите технологични нужди, но и проправя пътя за бъдещ напредък.
Особеност | G06F3 (Структурни устройства) | G06F16 (Откриване и коригиране на грешки) | G06N3 (Изкуствен интелект) |
Фокус на иновациите | Хардуерна оптимизация, управление на ресурсите, разпределени изчисления | Усъвършенствани алгоритми за интегритет и надеждност на данните, ML/квантова корекция на грешки | Машинно обучение, дълбоко обучение, компютърно зрение, обработка на естествен език |
Ключови технологични постижения | Хардуерно ускорение (GPU, FPGA) за AI, блокчейн, корекция на грешки, задвижвана от машинно обучение, виртуализация и контейнеризация (Kubernetes), методи за квантова корекция на грешки, Edge computing за приложения в реално време, усъвършенствана теория на кодирането за предаване/съхранение на данни, хетерогенно изчисление архитектури, проектиране на устойчиви на грешки системи | Кодове за коригиране на грешки за различни канали, техники за преплитане и преплитане, искане за автоматично повторение (ARQ), корекция на грешки напред (FEC), кодиране на канали, кодове за квантова корекция на грешки | Конволюционни невронни мрежи (CNN), повтарящи се невронни мрежи (RNN), трансформатори, генериращи състезателни мрежи (GAN), засилващо обучение |
Водещи подкатегории за подаване на патенти (приблизително) | Хардуерно ускорение за AI/blockchain, алгоритми за коригиране на грешки, базирани на машинно обучение, управление на ресурси във виртуализирани среди, квантова корекция на грешки и свързани технологии, решения и сигурност за периферни изчисления, усъвършенствана теория на кодирането за специфични приложения | Кодове за коригиране на грешки за специфични приложения, Техники за кодиране на канали, Квантова корекция на грешки и свързани технологии, Разширени техники за модулация и демодулация, Мрежово кодиране за подобрена надеждност | Архитектури и алгоритми за дълбоко обучение, Техники за обработка на естествен език, Алгоритми за компютърно зрение, Методи за засилване на обучението |
Въздействие върху индустриите | Облачни изчисления, центрове за данни, AI/ML приложения, високопроизводителни изчисления | Съхранение и предаване на данни, телекомуникации, квантово изчисление, блокчейн | Самоуправляващи се автомобили, медицинска диагностика, роботика, финанси, обслужване на клиенти |
Прогнозирани бъдещи тенденции | Продължаващ фокус върху съвместното проектиране на хардуер/софтуер, специализирани изчислителни архитектури за AI, по-дълбока интеграция на AI с корекция на грешки, разработване на стабилни методи за квантова корекция на грешки, еволюция на крайните и мъгляви изчисления, разпределени модели за обработка на данни, персонализирани решения за коригиране на грешки за конкретни типове данни/приложения | Разработване на по-ефективни и надеждни кодове за коригиране на грешки, Интегриране на AI и машинно обучение за подобрено откриване и коригиране на грешки, Стандартизиране на техники за квантово коригиране на грешки, Проучване на нови комуникационни канали и протоколи за подобрено предаване на данни | Повишен фокус върху обясним AI и справяне с етичните проблеми, Разработване на невроморфни изчислителни архитектури, вдъхновени от човешкия мозък, Интегриране на AI с други нововъзникващи технологии като blockchain и IoT, Непрекъснато проучване на нови приложения за AI в различни индустрии |
Сравнение различни аспекти of Google патенти, като напр Структурно устройство (G06F3), игрови апарат, откриване на грешки (G06F16), и Изкуствен интелект (G06N3) подчертава компанията предвиждане в области като машинно обучение и квантово изчисление. Тези тенденции са показателни накъде Google изобретенията ръководят бъдещето на технологиите.
Графиката по-долу изобразява патентите с мост брой цитирания напред. Тези патенти вероятно ще бъдат източникът на напредък в областта и могат да се считат за ценни и основни изобретения.
На Google обширен патентно портфолио до 2023 г. подчертава статуса си на лидер в технологичните иновации. Патентите на компанията покриват широк спектър от области, от обработка на данни до нововъзникващи технологии като AI и VR, демонстрирайки ангажимента на Google както към настоящите нужди, така и към бъдещите постижения.
Въпреки конкурентната среда, отразена в намаляващия процент на издадените патенти, Google продължава да влияе върху ключови области като машинно обучение и облачни изчисления. Честотата на цитиране напред на техните водещи патенти подчертава значителната им роля в технологичния напредък.
Фокусът на Google върху области като AI, VR/AR и усъвършенствани алгоритми за коригиране на грешки показва готовността му да оформи бъдещите технологични тенденции, затвърждавайки влиянието си в различни индустрии и променяйки начина, по който взаимодействаме с технологиите.
Забележка: Тези данни са извлечени от 2013 до 2023 г. и въз основа на патентни семейства.
Постоянно идентифицирахме стойността на новите технологии, изпълнявани от нашия доста опитен изпълнителен екип с опит като нашите професионалисти. Подобно на IP професионалистите, които овластяваме, нашият глад за развитие е безкраен. Ние ИМПРОВИЗИРАМЕ, АДАПТИРАМЕ и ПРИЛАГАМЕ по стратегически начин.
TT Consultants предлага набор от ефективни, висококачествени решения за управление на вашата интелектуална собственост, вариращи от
и още много. Ние предоставяме както на адвокатски кантори, така и на корпорации в много отрасли с готови решения.
Свържи се с нас
С 150 Милиоn+ Патенти и 220 Милиоn+ Изследователски публикации в неговата база данни, предоставяне наs бърза и приложима информация за текущите тенденции и перспектива за бъдещетоk на технологията през технологичния обектив.
Нашият патентован тезаурус, който съдържа 3 милиарда+ технически думи. Този технически корпус помага на нашите търсещи патенти бързо да идентифицират синоними и оперативно съвместими думи за изчерпателни търсения.
Поискайте обратно обаждане!
Благодарим ви за проявения интерес към TT Consultants. Моля, попълнете формата и ние ще се свържем с вас скоро
ОТКЛЮЧЕТЕ СИЛАТА
Твой Идеи
Повишете познанията си за патенти
Очаквайте ексклузивни прозрения в нашия бюлетин
Поискайте обратно обаждане!
Благодарим ви за проявения интерес към TT Consultants. Моля, попълнете формата и ние ще се свържем с вас скоро
