Най-ценните патенти в портфолио с помощта на автоматизация

Адвокат по патентно лицензиране или професионалист посвещава голяма част от работата си в намирането на отговорите на следните въпроси:

• Кои патенти в едно патентно портфолио са най-ценни?
• Срещу какви патенти в портфолио да се предявят:
• Състезател Т1
• Състезател Т2
• Кои продукти на конкуренцията нарушават патентно портфолио?
• Дали избраните от него патенти са валидни?

Горните проблеми са едни от най-отнемащите време, досадни и всяка грешка в която и да е от заявките може да струва милиони долари в добри пари.

За щастие, решенията на повечето от проблемите, споменати по-горе, се намират по-лесно с помощта на най-новите ни технологии за обработка на данни (някои от тях са достъпни за обществеността на XLPAT 2.0 www.xlpat.com).

Компаниите вече са извлекли множество ползи от автоматизацията, изкуствения интелект и машинното обучение от около 2 трилиона точки с данни, налични в XLPAT.

Няколко индикатора за пускане/не пускане и най-подходящите патенти за прилагане могат да бъдат взети с помощта на сложна мрежа от:

• Точки от данни
• Алгоритми за обучение
• Свързани набори от данни
• Информация, свързана със стандартите, кодирана върху машината

XLPAT 2.0 е в състояние да предскаже най-точните доказателства за нарушение.

„Този ​​вид усилия не са били опитвани преди и компаниите вече са се възползвали от тези множество точки с данни“, казва експерт от индустрията, който е тясно свързан с разработването на продукта.

Освен това разбираме също, че не всичко може да се направи от машината (поне към момента) и затова винаги разполагаме с информацията за човека (ратифициране на машината)

XLPAT 2.0 ще бъде представен на годишната среща на IPO в Сан Франциско и също така ще бъде пуснат официално на събитие в района на BAY.

XLPAT 2.0 също ще се изложи сред най-големите световни лидери в индустрията на DLD Tel Aviv Innovation Festival 2017.